一、DeepSeek 和AI是什么？
1.DeepSeek 是什么？ DeepSeek 是一个智能系统，可以分析、理解和生成信息，帮助我们解决工作中和生活的问题完成任务。你可以把它想象成一个“超强大脑”，它能够通过大量的数据和算法，快速找到你需要的答案，或者帮你完成一些复杂的任务。
2.DeepSeek 能做什么？ DeepSeek 的核心能力可以总结为三点：
（1）读懂信息：像“读心术”一样懂你 场景：你问 DeepSeek：“我想听一首歌曲，有什么推荐吗？” 普通工具：可能只会给你一堆热门歌曲列表。 DeepSeek：它会先理解你的需求（流行歌曲、传统歌曲），然后结合你的预算和偏好，推荐一些冷门但优美的歌曲。
（2）剖析信息：像“侦探”一样找答案 场景：你是一名创业者，正在研究“如何提高用户留存率”。 普通工具：你可能会用搜索引擎，但需要自己筛选和整理信息。 DeepSeek：它会直接分析海量的商业案例、用户行为数据和市场研究报告，提取出关键信息使用了大数据分析和机器学习算法，能够快速处理复杂信息并找到规律。
（3）生成信息：像“创作者”一样帮你解决问题 场景：你正在准备一场朋友聚会，想设计一个有趣的互动游戏，但完全没有头绪。 普通工具：你可能会上网搜索“聚会游戏推荐”，然后从一堆结果中挑选。 DeepSeek：你只需要告诉它你的需求，它就能生成几个创意游戏方案，DeepSeek 不仅仅是个工具，而是你“全能助理”。 无论是学习、工作还是生活，为你提供解决问题强大支持。
3.AI是什么？
AI是指人工智能。 人工智能是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
（1）人工智能的全称是Artificial Intelligence10。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
（2） 人工智能的定义，美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授认为，“人工智能是关于知识的学科，即怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学”。
4.DeepSeek是基于AI技术开发的搜索引擎，但与AI存在概念层次、应用场景和技术实现的区别。具体区别如下:
(1)概念层次上，AI是一个广泛的概念，涉及机器学习、自然语言处理等多个领域，而DeepSeek则是一款具体的搜索引擎产品。
(2)从应用场景看，AI的应用场景非常广泛，包括自动驾驶、医疗诊断、金融分析等，DeepSeek主要用于互联网信息检索和内容发现。
(3)在技术实现上，AI涉及复杂的算法和模型训练过程，DeepSeek则将这些技术应用于实际的搜索功能中，提供便捷的用户体验。
二、DeepSeek和AI在住房公积金的运用。
1.DeepSeek在住房公积金的运用。 DeepSeek是由北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的人工智能技术品牌，专注于大语言模型（LLM）的研发与应用。它代表了一种深入探索、挖掘未知的精神和方法，在多个领域展现出了强大的应用潜力和创新能力。住房公积金管理部门借助其强大的自然语言处理和数据分析能力、政策咨询问答、业务数据分析等方面初步进行了应用探索和发展。
（1）DeepSeek在训练后能够有效完成征信报告分析、SQL语句编写、政策精准查询、数据报表分析工作。在贷款风险防控方面能够对征信报告进行智能化、自动化解读，解决以往人工查阅分析耗时费力且准确性难保证等问题，为审批人员提供准确解读报告，提升审批效率与风控能力。借助DeepSeek强大的数据分析能力，可以多维度深入剖析公积金业务的运营状况，精准洞察公积金业务的变化趋势和潜在风险，为后续政策优化、风险防控提供坚实的数据支撑与决策依据。
（2）DeepSeek赋能公积金智能客服系统 “数智公积金”服务再上新台阶。
“公积金”微信公众号智能客服，依托DeepSeek大模型的自然语言处理能力，可实现7×24小时高效便捷的交互体验，覆盖公积金缴存、提取、贷款等问题，实时匹配政策法规及业务指南，实现精准智能问答，引导用户完成线上业务办理，提高群众办事速度，提升办理效率，进一步构建住房公积金智能高效服务体系，开启政策咨询“秒懂秒答”新模式。“DeepSeek+住房公积金政策智能咨询服务系统”具有3大优势，听得懂，答得准，全天候。
总之，DeepSeek不仅是一种技术，更是一种精神，它推动着我们不断突破认知的边界，向着未知的领域勇敢前行。无论是在科技、科学还是艺术领域，DeepSeek都为我们开启了一扇扇通往新世界的大门，让我们有机会去发现那些隐藏在深处的宝藏。DeepSeek在住房公积金领域的应用，首先是在咨询服务方面，逐渐发展到归集、提取、贷款、财务、人事、行政执法等方面，让DeepSeek成为打开住房公积金宝库的“金钥匙”，让住房公积金更加便捷、高效为群众服务。
2. AI在住房公积金管理中的运用。
随着AI功能日渐强大、应用加速普及，将住房公积金管理中心AI（人工智能）客服接入DeepSeek（深度求索），实现服务和管理的智能发展。创新服务模式，住房公积金AI客服创新人机交互方式、突破时空局限，革新了住房公积金服务模式。住房公积金AI客服借助数据库、搜索引擎等，实现全天候在线咨询，能够快速精准回答问题、提供个性化服务，提高了服务效率与精准度。近期，多地住房公积金管理中心利用AI技术收集用户数据、辅助分析赋能决策管理。
（1）浙江省杭州住房公积金管理中心聚焦打造“数字公积金”样本。打造了AI智能机器人客服“杭小金”，已在“浙里办”APP、“杭州公积金发布”微信公众号等平台上线应用。“杭小金”覆盖了住房公积金缴存、提取、信贷、行政执法4大核心场景共60项细分业务，为缴存人提供7×24小时“秒级响应”拟人化交互服务。我的“上岗”，打破了传统人工客服在工作时间和办公地点上的限制，用户能随时随地通过手机、电脑等设备咨询相关问题、办理业务。
（2）江苏省南京市将探索把AI大模型技术引入智能客服系统，不断提升服务集成化和便利化水平。
（3）马鞍山住房公积金AI客服：我是“马小晶”，用户只要搜索关注马鞍山市住房公积金管理中心微信公众号，在“智能客服”入口就能找到我，通过语音、文字全媒体形式享受在线交互式、沉浸式的暖心高效服务。
（4）赣州住房公积金AI客服：我是“虔小金”，集成了计算机视觉、语音识别、自然语言处理等模块。我拥有丰富的表情和亲切的语言表达能力，能够与用户进行流畅的多轮对话，实现复杂咨询的拆解与多步骤问题的闭环，通过语音、文字全媒体形式呈现服务。
（5）绍兴住房公积金AI客服：绍兴市住房公积金管理中心为我起名“绍小金”，我系统梳理了国家、省、市涉及住房公积金的政策法规、服务标准、操作指引和专线电话咨询情况，构建了体系化的数字人支撑知识库。服务内容涵盖缴存、提取、贷款、公共服务等29个权力事项、5个公共服务事项。我能针对业务政策、操作等问题给出拟人化的专业答复及办事入口引导，有效解决用户“服务找不到、政策看不懂”等难题。自从我“上岗”以来，日常专线电话咨询下降了20%左右。
（6）梅州住房公积金AI客服：我依托DeepSeek大模型，能精准引导用户完成线上业务办理。用户通过对话栏直接询问需要办理的业务，我将自动对提出的问题进行深度思考、细致分析，快速匹配相关政策文件和指引指南，以通俗易懂的语言准确无误传达信息，帮助用户读懂政策、办理业务。我上线后，预计可分流90%以上的常见问题咨询，将咨询服务从重复性工作中解放出来，降低对人工坐席的依赖，节约人力成本，聚焦复杂业务处理。
（7）黔东南住房公积金AI客服：我目前已经完成2.4万余条问答数据的知识库训练，问题解答率达84.43%，避免了人工客服可能出现的失误，大大提高了咨询回复准确率及满意度。
（8）沈阳住房公积金AI客服：我除了给用户提供便捷、贴心的服务，还能自动记录每位用户与我的谈话内容，包括咨询问题、业务办理需求、操作行为等数据。我可以通过AI算法实现自主学习，丰富数据知识库；还可以对这些数据进行分析和挖掘，了解用户的需求趋势、业务热点、服务痛点等，为政策制定、业务优化、服务改进等提供数据支持和决策依据。
（9）广州住房公积金AI客服：我所在的广州住房公积金管理中心利用AI数字人应用服务系统，推动构建“无人工干预”智能化审批体系，为企业、群众办事“提速”。近期，我还接入了DeepSeek，这将进一步助力中心提升管理质效。
（10）大庆住房公积金AI客服：大庆市住房公积金管理中心服务智能外呼系统密切配合，采用“AI+IVR（自动语音应答）+大数据”的方式为用户提供解决方案。其中，智能外呼系统采用批量监测、批量外呼等方式，精准服务业务场景。
（11）扬州住房公积金AI客服：最近，我完成了DeepSeek的本地化部署，政策咨询问答变得更加“聪明”。在我提供的数据以及扬州市住房公积金管理中心的既有数据支撑下，中心能借助DeepSeek完成征信报告分析、政策精准查询、数据报表分析工作。比如，在贷款风险防控方面能够对征信报告进行智能化、自动化解读，解决以往人工查阅分析耗时费力且准确性难保证等问题，为审批人员提供准确解读报告，提升审批效率与风控能力。借助DeepSeek，中心还可以多维度深入剖析业务运营状况，精准洞察业务的变化趋势和潜在风险，为后续政策优化、风险防控提供决策依据。
三、目前DeepSeek和AI在住房公积金的运用中存在问题。
1.住房公积金数字化工作需要大力加强。
根据《住房和城乡建设部关于加快住房公积金数字化发展的指导意见 》（建金〔2022〕82号 ），还需要大力发展数字化工作，尤其针对数据整理、数据集中、数据优化、数据分析等工作还需深耕。
2.信息共享通道没有完全打通。
由于信息共享通道没有完全打通，房产信息、个人身份证信息、婚姻信息没有完全共享，造成住房公积金管理不便。这个需要不断完善信息共享工作。一网通办业务的信息没有完全共享，群众办理需要提供证明材料。全国住房公积金小程序、跨省通办业务不能百分之百在网上办理。
3. 电子档案没有全覆盖、及时扫描、归档。纸质档案的保管、处置、安全，都不如电子档案。在住房公积金归集、提取、贷款、财务、人事、执法等方面大力发展电子档案，为方便群众查询、办理业务提供快捷、便利的服务。
4. 网上政务服务“信息掌握不对称、意图理解不准确、操作交互不便利”难题。
四、展望未来。
1.加强住房公积金数字化工作。
以数字化赋能政务服务，将继续探索和拓展到公众号、中心网站等应用场景，让智能化成果惠及更多市民。通过不断优化智能咨询服务系统，引入更多先进技术，提升服务质量和效率，推动住房公积金管理工作不断迈上新台阶。住房公积金管理部门正以“数智蝶变”书写政务服务新篇章，这既是贯彻落实“数字中国”战略的生动实践，更是“以人民为中心”发展理念的具象表达。
2.用好共享数据。
公积金管理部门对接共享人行个人征信报告、公安部门户籍信息、民政部门婚姻状况和殡葬信息、市场监管部门企业商事登记信息、人社部门退休和社保缴费信息、异地中心职工缴存和贷款信息等政府部门的业务信息，以及商业银行的银行卡及其商业贷款信息。
3.加强精准知识集成，更加快速响应个性化需求。
加强多轮精细化的大模型演练，使智能系统如同一个知识渊博的“公积金小助手”，充分吸收了颗粒化的业务信息。集成住房公积金政务服务事项，涵盖住房公积金业务知识，确保住房公积金最新、最全的业务信息时时在线。无论是常见问题还是个性化疑问，系统都能快速反应，提供精准解答。同时，在多轮连贯对话中，它还能处理复杂问题和非标准化提问，真正做到了为群众答疑解惑。
4.创新服务场景。将办事流程转化为智能助手工作流程，将政策要件、审批要素转化为控制参数，通过接口调用共享数据核验控制参数，智能助手根据反馈结果自动作出审批判断，符合条件则通过住房城乡建设部资金结算平台完成资金转账，形成规范严密的智能审批链条。比如，职工通过语音输入“我要租房提取公积金”，经职工授权后，智能助手自动联查多部门数据，判断职工是否符合租房提取条件，引导职工完成提取办理，直至资金到账。
5.引入专业知识。建立更“懂”业务知识的本地小模型，补齐大语言模型短板。公积金管理部门搜集整理住房公积金相关政策文件、最新办事指南、12345热线、信访相关问答资料，建成住房公积金业务知识库，用业务知识训练本地小模型，增强问答的政策性、地域性、时效性。小模型把用户的语言“翻译”成最大可能激发大语言模型潜能的话术，生成更加精准、可控的应答内容。
下一步，住房公积金管理部门将围绕“数智公积金”建设，进一步丰富“智能客服DeepSeek”应用场景的知识库储备，加强模型训练，持续拓展智能客服运用数据分析功能，实时捕捉市民需求热点，为政策优化提供数据支撑。同时，还将全力推动DeepSeek大模型技术与公积金业务深度融合，强化大数据、人工智能等在公积金场景的集成创新运用，持续推进住房公积金管理服务向AI智能方向加速迈进，推动住房公积金数字化转型和高质量发展。